BigDataPolyp/src/routes/api/upload-cut/+server.ts

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import { json, type RequestHandler } from '@sveltejs/kit';
import fs from 'fs/promises';
import path from 'path';

export const POST: RequestHandler = async ({ request }) => {
	try {
		const data = await request.formData();
		const videoFile = data.get('video') as File | null;

		if (!videoFile) {
			return json({ success: false, error: '업로드된 파일이 없습니다.' }, { status: 400 });
		}

		// 1. 오늘 날짜를 YYYYMMDD 형식으로 생성
		const today = new Date();
		const year = today.getFullYear();
		const month = String(today.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
		const day = String(today.getDate()).padStart(2, '0');
		const dateFolder = `${year}${month}${day}`;

		// 2. 최종 저장 경로 설정
		const uploadDir = path.join('/workspace/image/movie', dateFolder);
		const filePath = path.join(uploadDir, videoFile.name);

		// 3. 날짜 폴더가 없으면 생성
		await fs.mkdir(uploadDir, { recursive: true });

		// 4. 파일 저장
		const buffer = Buffer.from(await videoFile.arrayBuffer());
		await fs.writeFile(filePath, buffer);

		console.log(`파일 저장 완료: ${filePath}`);

		return json({ success: true, filePath });
	} catch (error) {
		console.error('파일 업로드 처리 중 오류:', error);
		return json({ success: false, error: '서버에서 파일 처리 중 오류가 발생했습니다.' }, { status: 500 });
	}
=======
// src/routes/api/upload-cut/+server.ts

import { error, json } from '@sveltejs/kit';
import * as fs from 'fs/promises';
import * as path from 'path';
import { promisify } from 'util';
import { exec } from 'child_process';
import pool from '../../../lib/server/database'; // DB 풀 가져오기

const execAsync = promisify(exec);

export const POST: import('@sveltejs/kit').RequestHandler = async ({ request }) => {
    const formData = await request.formData();
    const videoFile = formData.get('video') as File | null;
    // originalFileName은 현재 로직에서는 직접 사용되지 않지만,
    // 클라이언트에서 보내주므로 일단 받아둡니다. 필요시 로깅 등에 활용할 수 있습니다.
    const originalFileName = formData.get('originalFileName') as string | null;

    if (!videoFile) {
        throw error(400, '업로드된 파일이 없습니다.');
    }

    // --- 1. 파일 업로드 및 저장 ---
    const today = new Date();
    const year = today.getFullYear();
    const month = String(today.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
    const day = String(today.getDate()).padStart(2, '0');
    const dateFolder = `${year}${month}${day}`;

    const movieBaseDir = '/workspace/image/movie';
    const movieUploadDir = path.join(movieBaseDir, dateFolder);
    await fs.mkdir(movieUploadDir, { recursive: true });

    // videoFile.name은 클라이언트에서 생성한 '원본이름_cut-...' 형태의 파일명입니다.
    const cutMovieFileName = videoFile.name;
    const movieFilePath = path.join(movieUploadDir, cutMovieFileName);
    const buffer = Buffer.from(await videoFile.arrayBuffer());
    await fs.writeFile(movieFilePath, buffer);
    console.log(`잘라낸 동영상 저장 완료: ${movieFilePath}`);

    // --- 데이터베이스 처리 로직 시작 ---
    const client = await pool.connect();
    try {
        await client.query('BEGIN'); // 트랜잭션 시작

        // --- 2. FFprobe로 TotalFrameCount 계산 및 TumerMovie에 INSERT ---
        const ffprobeCommand = `ffprobe -v error -select_streams v:0 -count_frames -show_entries stream=nb_read_frames -of default=nokey=1:noprint_wrappers=1 "${movieFilePath}"`;
        const { stdout } = await execAsync(ffprobeCommand);
        const totalFrameCount = parseInt(stdout.trim(), 10);

        if (isNaN(totalFrameCount)) {
            throw new Error('프레임 수를 계산할 수 없습니다.');
        }

        const locationNetwork = '192.168.1.50'; // 고정값 또는 환경 변수 사용
        const objectType = 0; // 값은 기존 로직을 따름

        // TumerMovie에 INSERT 후, 생성된 Index 값을 반환받음
        const movieInsertQuery = `
            INSERT INTO public."TumerMovie" ("LocationNetwork", "LocationFile", "TotalFrameCount", "ObjectType")
            VALUES ($1, $2, $3, $4)
            RETURNING "Index"
        `;
        const movieInsertRes = await client.query(movieInsertQuery, [locationNetwork, cutMovieFileName, totalFrameCount, objectType]);
        const tumerMovieIndex = movieInsertRes.rows[0].Index;
        console.log(`TumerMovie 저장 완료 (잘라낸 영상), Index: ${tumerMovieIndex}`);

        // --- 3. FFmpeg로 모든 프레임 추출 ---
        const videoFileNameWithoutExt = cutMovieFileName.split('.').slice(0, -1).join('.');
        const imageRefBaseDir = path.join('/workspace/image/image_ref', videoFileNameWithoutExt);
        const tempFrameDir = path.join(imageRefBaseDir, 'temp_frames');
        await fs.mkdir(tempFrameDir, { recursive: true });

        const ffmpegCommand = `ffmpeg -i "${movieFilePath}" "${tempFrameDir}/%d.png"`;
        await execAsync(ffmpegCommand);
        console.log(`[${cutMovieFileName}] ${totalFrameCount}개 프레임 추출 완료`);

        // --- 4. 프레임 재구성 및 TumerDatasetRef 데이터 준비 ---
        const extractedFrames = await fs.readdir(tempFrameDir);
        const datasetRefValues: (string | number)[] = [];
        const queryParams: string[] = [];
        let paramIndex = 1;

        for (const frameFile of extractedFrames) {
            const frameNumber = parseInt(path.basename(frameFile, '.png'), 10);
            const shardDirNumber = Math.floor((frameNumber - 1) / 1000);
            const finalDir = path.join(imageRefBaseDir, String(shardDirNumber));
            await fs.mkdir(finalDir, { recursive: true });

            const oldPath = path.join(tempFrameDir, frameFile);
            const newPath = path.join(finalDir, `${frameNumber}.png`);
            await fs.rename(oldPath, newPath);

            const dbLocationFile = path.join('image', 'image_ref', videoFileNameWithoutExt, String(shardDirNumber), `${frameNumber}.png`);

            queryParams.push(`($${paramIndex++}, $${paramIndex++}, $${paramIndex++})`);
            datasetRefValues.push(tumerMovieIndex, frameNumber, dbLocationFile);
        }
        await fs.rm(tempFrameDir, { recursive: true, force: true });
        console.log(`[${cutMovieFileName}] 프레임 파일 재구성 완료`);

        // --- 5. TumerDatasetRef에 대량 INSERT ---
        if (datasetRefValues.length > 0) {
            const datasetRefQuery = `
                INSERT INTO public."TumerDatasetRef" ("IndexMovie", "DataNumber", "LocationFile")
                VALUES ${queryParams.join(', ')}
            `;
            await client.query(datasetRefQuery, datasetRefValues);
            console.log(`[${cutMovieFileName}] ${extractedFrames.length}개 프레임 정보 DB 저장 완료`);
        }

        await client.query('COMMIT'); // 모든 작업 성공 시 트랜잭션 커밋

        return json({
            success: true,
            message: '잘라낸 영상의 업로드, 프레임 추출 및 DB 저장이 모두 완료되었습니다.',
            tumerMovieIndex,
            totalFrameCount
        });

    } catch (err) {
        await client.query('ROLLBACK'); // 오류 발생 시 트랜잭션 롤백
        console.error('잘라낸 영상 처리 중 오류 발생:', err);
        throw error(500, '서버 처리 중 오류가 발생했습니다.');
    } finally {
        client.release(); // 클라이언트 연결 해제
    }
>>>>>>> 0bab142 (add login/logout)
};